在日常办公的数据分析场景中，Excel 函数是提升效率的关键工具。但多数人仅掌握基础功能，忽略了一些实用且高效的统计函数。今天就为大家拆解 6 个 80% 的人都极少用到的 Excel 统计函数，无论是序号生成、区间计数，还是极值计算、频率统计，都能一键破解，让数据处理效率翻倍！
面对包含合并单元格的表格，手动输入序号既繁琐又容易出错，使用 Count 函数可实现序号自动更新，无需反复调整。
=COUNT(A$1:A1)+1
- Count 函数的核心功能是对数字进行计数，此处通过固定起始单元格 A$1，向下拖动公式时，计数范围会自动延伸为A$1:A2、A$1:A3…… 由于 A2 单元格初始计数结果为 0，加上 1 后可生成从 1 开始的连续序号。
- 选中需要填充序号的单元格区域（如 A2:A7），输入公式后按下 Ctrl+Enter 组合键，即可批量完成序号填充，省去逐行输入的麻烦。
需要统计某一数值区间内的数据个数时（例如统计年龄在 20-25 岁之间的员工人数），Frequency 函数能精准高效完成计算。
=FREQUENCY(F2:F8,{26,19})
- Frequency 函数专为区间计数设计，第一参数为待统计的数据区域，第二参数为区间临界值，因需界定两个数值之间的范围，临界值需用 {} 包裹。
- 第二参数 {26,19} 需按从大到小的顺序排列，原因是该函数统计的是开区间范围，用 26 和 19 作为临界值，可准确圈定 20-25 的目标区间，避免统计偏
需要按特定条件筛选数据后计算最大值（例如找出销售部员工中的最大年龄），无需手动筛选数据，Max 函数可直接完成多条件运算。
={MAX ((B2:B8="销售部")*F2:F8)}
- 这是一个数组公式，输入完成后需按下 Ctrl+Shift+Enter 组合键确认，公式外侧会自动生成 {}，确保多条件逻辑生效。
- 公式中用 * 连接条件（B2:B8="销售部"）与数据区域（F2:F8），表示 “同时满足条件的数据”，Max 函数会在筛选后的结果中提取最大值，无需额外设置筛选条件。
需要找出数据中按从大到小排序的前 N 个数值时（例如提取员工年龄中排名前三的数值），Large 函数可直接定位目标数据，无需手动排序。
=LARGE($F2:F$8,H4)
- Large 函数的作用是返回数据区域中指定排名的值，第一参数为待排序的数据区域（此处固定区域$F2:F$8，避免拖动公式时范围偏移），第二参数为目标排名。
- 排名规则遵循 “从大到小”，例如第二参数为 1 时返回最大值，为 2 时返回第二大值，依次类推，直接在指定单元格显示对应排名的数值。
数据中存在极大值或极小值时（例如个别员工年龄异常偏高或偏低），直接计算平均值会影响结果准确性，Trimmean 函数可剔除极值后再计算平均。
=TRIMMEAN(F2:F8,2/7)
- Trimmean 函数的核心是 “剔除异常值”，第一参数为待计算的数据区域，第二参数为剔除数据的比例，格式为 “剔除个数 / 总数据个数”。
- 公式中 2/7 表示总共有 7 个数据，剔除 1 个最大值和 1 个最小值（共 2 个极值），最终计算剩余 5 个正常数据的平均值，结果更具参考价值
需要找出数据中出现次数最多的数值（例如统计员工中最常见的年龄），无需手动计数或排序，Mode 函数可直接锁定高频值。
=MODE(F2:F8)
Mode 函数的使用极为简便，仅需一个参数 —— 待统计的数据区域。输入公式后，函数会自动扫描区域内所有数值，返回出现频率最高的数值，适用于快速统计数据分布的集中趋势。
以上 6 个 Excel 统计函数看似 “冷门”，却能精准解决日常办公中的高频数据处理难题。无论是合并单元格序号填充、区间数据统计，还是多条件极值计算、异常值处理，都能一步到位。掌握这些函数，无需复杂操作，就能轻松搞定各类数据统计需求，让办公效率再上一个台阶！