技术标准划定跑道，数据空间打开价值“保险柜”，智能标注让数据会说话——码农视角下的新赛道正在形成。
近日，国家数据局明确将2026年定为“数据要素价值释放年”，一系列重磅政策与技术动向密集发布。从30余项国家标准的即将推出，到可信数据空间获得国家级功能验证，再到工业数据智能标注体系的构建。
对于身处技术前沿的“码农”而言，这不仅是政策风向，更是明确的技术路线图。
01 技术基石：数据标准从蓝图走向施工
如果把数据要素市场比作一个新兴的超级城市，那么数据标准就是这座城市的“建筑规范”与“交通法规”。没有统一的标准，数据这座“矿石”就无法被高效冶炼、安全流通尊龙。
1月13日，央视新闻报道，2026年我国将推出30余项数据领域国家标准。这些标准将覆盖智能体、具身智能等前沿方向，并加速公共数据、高质量数据集等急需标准的出台。
这意味着，数据的采集、存储、交换、确权、估值乃至入表，都将有清晰的国家级“标尺”。标准体系的完善，直接为数据资产化扫清了最大的技术障碍。
在标准的制定与落地中，一批深耕数据治理的A股公司已经率先行动。普元信息近期因其在高质量数据集、可信数据空间等标准化领域的贡献，获评大数据技术标准推进委员会的“年度优秀成员单位”。
其“易数”平台正将标准内化为产品能力，帮助企业将沉睡数据转化为可流通、可估值的业务资产。标准从纸上落到地上，离不开这些技术厂商的“施工队”角色。
02 架构演进：从“数据湖”到“可信数据空间”
技术的演进总是伴随着范式的更替。业界专家指出，数据的组织架构正从以“湖仓一体”为代表的第二范式，加速迈向以 “数据空间”为核心的第三范式。
传统的“数据湖”像一个巨大的水库，数据汇集其中但权属模糊、调用被动。而可信数据空间则像一个高度组织化、安全可控的“联合办公室”或“数据保险柜”。
数据所有者可以带着自己的“保险柜”（数据空间）参与协作，在保障所有权和安全的前提下，实现数据的跨主体、跨领域可信交互与价值协同。
1月13日，蚂蚁数科的FAIR可信数据空间平台全部功能项通过国家级测试，标志着这项关键基础设施正从概念走向规模化商用。
在产业侧，安恒信息的“数由空间”已在重庆、宁波、武汉等多地落地，集成了数据上架、供需撮合、合约协商、审计清算等全链路服务，让数据在可控、可溯、可信的环境下交换。
更值得关注的是，国家开发银行的企业级数据湖系统建设项目近日成交，宇信科技成为中选供应商。
该项目要求构建“湖仓一体”数据底座，并新增实时与非结构化数据区，这恰恰是传统数据基础设施向支持实时、多元数据融合的下一代架构升级的典型案例。
03 价值挖掘：工业数据筑基与智能标注
数据价值的最终释放，依赖于与产业场景的深度结合。1月13日，工信部宣布启动 “工业数据筑基行动”，并印发方案，推动构建 以业务场景为核心的工业数据标签体系。
这可以理解为给工业数据贴上智能“说明书”。通过开发智能标注、数据清洗、质量评估等工具，将杂乱原始的工业数据，转化为机器和AI都能理解的结构化知识。
例如，一台机床的运行参数、一个零件的质检图像，被贴上标准化标签后，就能用于预测性维护、工艺优化等高级分析。这解决了AI应用“燃料”质量不高的核心痛点。
该行动鼓励平台企业联合工业企业建设行业专用数据集，并探索数据经纪、数据托管等新模式。这意味着，工业互联网平台、数据治理工具提供商以及拥有深厚行业知识的解决方案商，将迎来明确的增量市场。
04 赛道明晰：A股市场中的“数据价值”掘金者
随着技术路径和政策导向的清晰，资本市场也开始映射这一变化。结合近期动态，以下方向的A股公司值得技术投资者保持关注：
首先是数据基础设施与治理赛道。宇信科技中标国开行数据湖项目，体现了其在金融行业核心数据系统建设中的领先地位。
普元信息在数据标准与资产治理领域的深耕，使其成为帮助各类企业构建“AI-Ready”数据基座的关键力量。
其次是数据安全与流通赛道。安恒信息将其安全能力与数据流通需求深度融合，“数由空间”已成为其参与数据要素市场的核心载体，并在多行业获得标杆案例。
最后是工业数据应用赛道。虽然新闻未直接点名，但可以预见，那些在工业互联网平台、工业软件、行业智能化解决方案领域有深厚积累的公司。
例如用友网络、东方国信、宝信软件等，有望在工业数据筑基和标签体系建设的浪潮中，将其行业知识转化为数据产品和服务优势。
当政策制定者将2026年框定为“数据要素价值释放年”时，技术的齿轮已经提前咬合转动。在北京宇信科技的机房里，工程师们正在为国家开发银行构建下一代“湖仓一体”底座。
在杭州蚂蚁数科的实验室，FAIR平台刚刚挂上了“国家级认证”的标签。在上海普元信息的屏幕上，“易数”平台正依据最新标准，为一家大型企业绘制全域数据资产地图。
这些看似独立的项目，共同指向一个确定性未来：数据正从成本中心变为利润中心，从IT问题升级为战略资产。对于投资者而言，关注这些已拿到“现实世界”订单、参与“国家标准”制定、其产品能解决“真实痛点”的公司，或许是穿越概念炒作、抓住数据价值红利的关键。
